Gịnị bụ Predictive Marketing?

amụma ịre ahịa

Ndị isi ntọala ahịa azụmaahịa bụ na ị nwere ike nyochaa ma gụọ usoro nke atụmanya dabere na myiri na ndị ahịa gị. Ọ bụghị atụmatụ ọhụrụ; anyị ejirila data mee ihe ruo iri afọ ole na ole ugbu a iji mee nke a. Otú ọ dị, usoro ahụ na-agwụ ike. Anyị na-eji wepụ, mgbanwe na ibu (ETL) ngwaọrụ iji wepu data sitere na isi mmalite iji wuo akụ na-etiti. Nke ahụ nwere ike were izu iji mezuo, ajụjụ ndị na-aga n'ihu nwere ike were ọnwa iji zụlite ma nwalee.

Ngwa ngwa ngwa ugbu a na ngwa ọrụ na-aghọwanye nke ziri ezi, algọridim na-akawanye mma, nsonaazụ ya na akpaghị aka ma na-emeziwanye. '' Akụkọ Per Everstring, Ozi 2015 State nke Predictive Marketing Survey Report, nrutu nke ihe ato emeela ka odi ngwa ngwa nke ahia ahia:

  1. Nnukwu data - ịzụrụ akụkọ ihe mere eme, akparamagwa, na data igwe mmadụ dị ugbu a site n'ọtụtụ ebe.
  2. Ubiquity nke nnweta - nweta nkwanye data site na ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ esoro na njikọ jikọtara na-enye ọgaranya, ezigbo oge ọrụ.
  3. Ihe dị mfe nke ígwé ojii - nnukwu ike kọmpụta site na igwe ojii, teknụzụ teknụzụ data data ọhụụ nwere oke na algorithms ndị bara ọgaranya na-enyere aka ịchụpụ ihe ọhụụ n'ọhịa ahịa amụma.

Gịnị bụ Predictive Marketing

Marketingre ahịa amụma bụ omume nke iwepụta ozi sitere na datasets ndị ahịa dị ugbu a iji chọpụta usoro na ịkọpụta nsonaazụ na usoro ga-eme n'ọdịnihu. Ozi 2015 State nke Predictive Marketing Survey Report

A na-achịkọta data na ndị ahịa dị ugbu a, algọridim a gbanwere na ezigbo oge, ma na-ebute ụzọ maka ikike iji gbaa nsonaazụ azụmaahịa. Ọzọkwa, mgbasa ozi na ndị na-ege ntị nwere ike ịtụle iji zụlite mkpọsa na nzaghachi amụma.

Amụma ịzụ ahịa ịkọ amụma ka bụ nwata. Ihe dị ka 25% nke ndị zaghachirinụ kwuru na ha nwere CRM bụ isi, ihe karịrị 50% kwuru na ha etinyela ego na akpaaka ahịa ma ọ bụ na-achọsi ngwọta ike. Naanị 10% nke ndị zaghachiri kwuru na ha na-ejikọta CRM na akpaaka na teknụzụ ndị ọzọ iji mee ka nsonaazụ azụmaahịa pụta. Anyị nwere ọtụtụ ụzọ ị ga-aga!

EverString-Akuko-Pụtara

Nke ahụ kwuru, ọhụụ na-enwe nchekwube. 68% nke ndị zaghachirinụ kwuru na ha kwenyere ịkọ amụma ga-abụ akụkụ dị mkpa nke nchịkọta ahịa na-aga n'ihu. Ọnụ ọgụgụ ka ukwuu nke ndị a zaghachiri na-arụ ọrụ na ụlọ ọrụ ụlọ ọrụ na ndị ahịa na-ere ihe karịrị 50. 82% nke ụlọ ọrụ ndị nyefere ntinye akara na-enyocha ahịa amụma.

Atụmatụ ahia na ire ahịa amụma

Ọ bụghị sayensị zuru oke, mana ọ nwere ikike ịbawanye ntụkwasị obi, njikọ aka, na ntụgharị n'etiti ndị na-azụ ahịa na ndị na-ere ere n'ọdịnihu dị nso. Nke ahụ na-aga maka nsonaazụ mgbasa ozi ahịa yana nsonye na ndị ahịa gị. Ihe na-akpali akpali. Matt Heinz, Onye isi ala, Heinz Marketing.

Iji mụtakwuo banyere mmekọrịta dị n'etiti ahịa amụma na ihe ndị dịka ahịa otu, ogo ụlọ ọrụ, na ntozu oke azụmaahịa:

Budata 2015 State nke Predictive Marketing Survey Report

Budata akụkọ a maka azịza nye ajụjụ ndị a na ndị ọzọ:

  • Kedu otu ntozu oke na teknụzụ siri bụrụ oke ahịa?
  • Olee otú ọtụtụ ndị na-ere ahịa na-eji ahịa amụma taa?
  • Kedu ka ndị ahịa si eji ahịa amụma eme ihe ugbu a?
  • Kedu ka nha ụlọ ọrụ, nha otu, na usoro azụmaahịa si emetụta ntozu oke azụmaahịa yana ojiji nke amụma amụma?

Amụma Ahịa amụma

Banyere EverString

EverString na-enye gị ohere ịwube pipeline ma mee ka ọnụ ọgụgụ ndị ahịa na-agbanwe na naanị akaụntụ dabere na amụma, amụma zuru ezu nchịkọta azịza maka ire ahia & ire ahia. Ebumnuche Ebumnuche Ebumnuche nke EverString bụ ntinye dị mfe iji mejuputa onyinye SaaS nke na-ejikọta nke ọma na ahịa dị ugbu a na ngwa CRM iji chọpụta njirimara nke akaụntụ gị kachasị mma.

otu okwu

  1. 1

Kedu ihe ị chere?

Ebe a na-eji Akismet iji belata spam. Mụta otu esi etinye usoro data gị.