Amamịghe echicheCRM na nyiwe dataInfographics AhịaNkwado ire ahịaChọọ MarketingMgbasa ozi mgbasa ozi & Marketing mmetụta

Kedu ihe bụ Big Data? Kedu ihe bụ 5 Vs? Teknụzụ, Ọganihu, na Statistics

Nkwa nke nnukwu data bụ na ụlọ ọrụ ga-enwe ọgụgụ isi karịa n'aka ha iji mee mkpebi ziri ezi na amụma ka azụmahịa ha si arụ ọrụ. Big Data abụghị naanị na-enye ozi dị mkpa maka nyocha na imeziwanye nsonaazụ azụmaahịa, mana ọ na-enyekwa mmanụ dị mkpa maka ya AI algọridim iji mụta ma mee amụma ma ọ bụ mkpebi. N'oge ya, ML nwere ike inye aka mee ka uche dị mgbagwoju anya, dị iche iche, na nnukwu datasets nke na-esiri ike ịhazi na nyochaa site na iji usoro omenala.

Kedu ihe bụ Data Big?

Nnukwu data bụ okwu a na-eji akọwa nchịkọta, nhazi na nnweta nke nnukwu mpịakọta data n'oge. Ndị ụlọ ọrụ na-ejikọta ahịa, ahịa, data ndị ahịa, data azụmahịa, mkparịta ụka mmekọrịta na ọbụna data mpụga dị ka ọnụ ahịa ngwaahịa, ihu igwe na akụkọ iji chọpụta njikọ na ihe kpatara ọnụ ọgụgụ dị irè ụdị iji nyere ha aka ime mkpebi ziri ezi karị.

Gartner

Ejiri 5 Vs mara nnukwu data:

  1. Mpịakọta: A na-enweta data buru ibu site na ebe dị iche iche, dị ka mgbasa ozi ọha, IoT ngwaọrụ, na azụmahịa azụmahịa.
  2. Ugbo ala: Ọsọ nke a na-ewepụta data, hazie ya na nyocha ya.
  3. dịgasị iche iche: Ụdị data dị iche iche, gụnyere ahaziri ahazi, nke a na-ahazi nke ọma na nke na-enweghị nhazi, sitere na isi mmalite dị iche iche.
  4. Mgbasa ozi: Ogo na izi ezi nke data, nke nwere ike imetụta site na enweghị nkwekọrịta, ihe mgbagwoju anya, ma ọ bụ ọbụna ozi na-ezighi ezi.
  5. Uru: Uru na ikike iji wepụta nghọta sitere na data nke nwere ike ịkwalite mkpebi na ime ihe ọhụrụ.

Nnukwu Data Statistics

Nke a bụ nchịkọta ọnụ ọgụgụ isi sitere na TechJury na usoro na amụma Big Data:

  • Mmụba olu data: Ka ọ na-erule 2025, a na-atụ anya na datasphere zuru ụwa ọnụ ga-eru 175 zettabytes, na-egosi uto nke data.
  • Ngwaọrụ IoT na-abawanye: A na-atụ anya na ọnụọgụ ngwaọrụ IoT ga-eru ijeri 64 site na 2025, na-enye aka na uto nke Big Data.
  • Nnukwu ahịa ahịa data: A na-atụ anya nha ahịa Big Data zuru ụwa ọnụ ka ọ ga-eru $229.4 ijeri site na 2025.
  • Ọchịchọ ịrị elu maka ndị sayensị data: Ka ọ na-erule 2026, a na-atụ anya na ọchịchọ ndị ọkà mmụta sayensị data ga-eto site na 16%.
  • Nkwenye nke AI na ML: Ka ọ na-erule 2025, a na-ebu amụma nha ahịa AI ga-eru ijeri $ 190.61, nke nnabata na-abawanye nke teknụzụ AI na ML maka nyocha Big Data.
  • Ngwọta Big Data dabere na igwe ojii: A na-atụ anya ịgbakọ igwe ojii ga-aza 94% nke ngụkọta ọrụ site na 2021, na-ekwusi ike mkpa ọ dị mkpa nke ngwọta dabere na igwe ojii maka nchekwa data na nyocha.
  • Ụlọ ọrụ na-ere ahịa na nnukwu data: A na-atụ anya na ndị na-ere ahịa na-eji Big Data ga-abawanye oke uru ha site na 60%.
  • Ojiji Big Data na-eto eto na ahụike: Atumatu ahịa nyocha ahụike ga-eru $50.5 ijeri site na 2024.
  • Mgbasa ozi ọha na nnukwu data: Ndị ọrụ mgbasa ozi ọha na-emepụta petabytes 4 nke data kwa ụbọchị, na-egosipụta mmetụta mgbasa ozi ọha na eze na uto Big Data.

Big Data bụkwa Great Band

Ọ bụghị ihe anyị na-ekwu maka ya ebe a, mana ị nwekwara ike gee nnukwu egwu mgbe ị na-agụ maka Big Data. Agaghị m etinye vidiyo egwu n'ezie… ọ dịghị mma maka ọrụ. PS: M na-eche ma ọ bụrụ na ha ahọrọ aha iji jide ebili mmiri nke ewu ewu nnukwu data na-ewuli elu.

Kedu ihe kpatara nnukwu data ji dị iche?

N'oge ochie… ị maara… afọ ole na ole gara aga, anyị ga-eji sistemụ wepụta, gbanwee, na ibu data (ETL) n'ime nnukwu ụlọ nkwakọba ihe data nwere azịza ọgụgụ isi azụmaahịa wuru n'elu ha maka ịkọ akụkọ. Oge ụfọdụ, usoro niile ga-akwado ma jikọta data n'ime nchekwa data ebe enwere ike ịgbasa akụkọ na onye ọ bụla nwere ike ịghọta ihe na-eme.

Nsogbu bụ na teknụzụ nchekwa data enweghị ike ijikwa ọtụtụ iyi data na-aga n'ihu. Ọ nweghị ike ijikwa oke data. Ọ nweghị ike gbanwee data na-abata ozugbo ozugbo. Na ngwaọrụ mkpesa enweghịkwa nke na-enweghị ike ijikwa ihe ọ bụla ma ọ bụghị ajụjụ metụtara ya na njedebe azụ. Ngwọta nnukwu data na-enye nnabata igwe ojii, ahaziri nke ọma na nhazi data kachasị mma, ikike nchekwa na mkpoputa akpaka, yana nkwusa ozi emebere iji nye nyocha ziri ezi nke na-enyere ndị azụmaahịa aka ịme mkpebi ka mma.

Mkpebi achụmnta ego ka mma pụtara na ụlọ ọrụ nwere ike belata ihe ize ndụ nke mkpebi ha, ma mee mkpebi ka mma nke na-ebelata ụgwọ ma na-abawanye ahịa na ire ahịa.

Kedu uru nke nnukwu data?

Teknụzụ kọmputa na-ejegharị site n'ihe ize ndụ na ohere ndị metụtara ijikọ nnukwu data na ụlọ ọrụ.

  • Nnukwu data na-abịa n'oge - 60% nke ụbọchị ọrụ ọ bụla, ndị ọrụ ihe ọmụma na-etinye mbọ iji chọta ma jikwaa data.
  • Nnukwu data enwere ike ịnweta - Ọkara nke ndị isi ụlọ ọrụ na-akọ na ịnweta data ziri ezi siri ike.
  • Nnukwu data bụ Holistic - A na-edobe ozi ugbu a na silos n'ime nzukọ ahụ. Enwere ike ịhụ data ahịa, dịka ọmụmaatụ, na nyocha webụ, nyocha ekwentị, nyocha ọha, CRM, A/B Ngwá ọrụ nnwale, usoro ahịa email, na ndị ọzọ… onye ọ bụla na-elekwasị anya na silo ya.
  • Nnukwu data kwesiri ntukwasi obi - 29% nke ụlọ ọrụ na-atụle ego ego nke ogo data adịghị mma. Ihe dị mfe dịka nyochaa ọtụtụ sistemụ maka mmelite ozi kọntaktị ndị ahịa nwere ike ịchekwa ọtụtụ nde dollar.
  • Nnukwu data dị mkpa - 43% nke ụlọ ọrụ enweghị afọ ojuju na ngwaọrụ ha nwere ike nyocha data na-adịghị mkpa. Ihe dị mfe dị ka nzacha ndị ahịa na weebụ gị nchịkọta nwere ike inye ọtụtụ nghọta n'ime mbọ ị na-enweta.
  • Nnukwu data echebere - Mmebi nchebe data na-efu $ 214 kwa onye ahịa. Ihe owuwu echekwara nke nnukwu data na ndị mmekọ teknụzụ wuru nwere ike ịchekwa ụlọ ọrụ 1.6% nke ego ha na-enweta kwa afọ.
  • Nnukwu ikike nwere ikike - 80% nke ndị otu na-alụ ọgụ na ọtụtụ nsụgharị nke eziokwu dabere na isi iyi data ha. Site na ijikọta otutu ihe omuma, otutu ulo oru nwere ike meputa ihe omuma nke oma.
  • Nnukwu data na-arụ ọrụ - data ochie ma ọ bụ nke na-adịghị mma na-ebute 46% nke ụlọ ọrụ na-eme mkpebi ọjọọ nwere ike ịme ọtụtụ ijeri.

Big Data Teknụzụ

Iji hazie nnukwu data, enweela ọganihu dị ukwuu na nchekwa, nchekwa, na teknụzụ ajụjụ:

  • Sistemụ faịlụ ekesara: Sistemu dị ka Sistemụ Faịlụ ekesa Hadoop (HDFS) mee ka ịchekwa na jikwaa nnukwu data n'ofe ọtụtụ ọnụ. Ụzọ a na-enye nnabata mmejọ, scalability, na ntụkwasị obi mgbe ị na-ejikwa Big Data.
  • NoSQL ọdụ data: Ebe nchekwa data dị ka MongoDB, Cassandra, na Couchbase ka emebere iji jikwa data edobereghị ya na ọkara ahaziri. Ebe nchekwa data ndị a na-enye mgbanwe na nhazi data ma na-enye scalability kwụ ọtọ, na-eme ka ha dabara maka ngwa Big Data.
  • Map belata: Ụdị mmemme a na-enye ohere maka ịhazi nnukwu datasets n'otu n'otu n'ofe gburugburu ebe kesara. MapReduce na-enyere aka ịkụda ọrụ dị mgbagwoju anya n'ime obere obere ọrụ, nke a na-ahazi nke onwe ya ma jikọta ya iji mepụta nsonaazụ ikpeazụ.
  • Apache ebua: Igwe nhazi data mepere emepe, Spark nwere ike ijikwa ma nhazi na nhazi oge. Ọ na-enye arụmọrụ ka mma ma e jiri ya tụnyere MapReduce ma gụnye ọba akwụkwọ maka mmụta igwe, nhazi eserese, na nhazi iyi, na-eme ka ọ dị iche iche maka iji nnukwu data dị iche iche.
  • Ngwa ajụjụ ajụjụ dịka SQL: Ngwa dị ka Hive, Impala, na Presto na-enye ndị ọrụ ohere ịgba ajụjụ na Big Data site na iji nke ọma SQL syntax. Ngwa ndị a na-enyere ndị nyocha aka iwepụta nghọta sitere na Big Data na-achọghị nka n'asụsụ mmemme dị mgbagwoju anya.
  • Ọdọ mmiri data: Ebe nchekwa nchekwa ndị a nwere ike ịchekwa data raw n'ụdị ala ya ruo mgbe achọrọ ya maka nyocha. Ọdọ mmiri data na-enye ihe ngwọta dị oke ọnụ na nke bara uru maka ịchekwa nnukwu data dị iche iche, nke enwere ike ịhazi ma nyochaa dịka achọrọ.
  • Ihe ngwọta nchekwa nchekwa data: Platform dị ka Snowflake, BigQuery, na Redshift na-enye gburugburu nwere ike ịgbatị ma na-arụ ọrụ maka ịchekwa na ịjụ ajụjụ buru ibu nke data ahaziri. Emebere azịza ndị a iji jikwaa nyocha Big Data ma mee ka ajụjụ na mkpesa ngwa ngwa.
  • Usoro mmụta igwe: Frameworks dị ka TensorFlow, PyTorch, na scikit-amụta na-enyere ụdị ọzụzụ na nnukwu datasets maka ọrụ dị ka nhazi ọkwa, nlọghachi azụ, na nchịkọta. Ngwa ndị a na-enyere aka nweta nghọta na amụma sitere na Big Data site na iji usoro AI dị elu.
  • Ngwa ihe onyonyo onyonyo: Ngwa dị ka Tableau, Power BI, na D3.js na-enyere aka n'ịtụle na iwepụta nghọta sitere na Big Data n'ụzọ anya na mmekọrịta. Ngwá ọrụ ndị a na-enyere ndị ọrụ aka inyocha data, chọpụta ihe na-eme, ma kwupụta nsonaazụ nke ọma.
  • Njikọ data na ETL: Ngwa ndị dị ka Apache NiFi, Talend, na Informatica na-enye ohere maka mmịpụta, mgbanwe na ntinye data sitere na isi mmalite dị iche iche n'ime usoro nchekwa etiti. Ngwá ọrụ ndị a na-akwado nkwado data, na-enyere òtù dị iche iche aka ịmepụta otu echiche nke data ha maka nyocha na ịkọ akụkọ.

Nnukwu data na AI

Mkpokọta nke AI na Big Data dabere na usoro AI, ọkachasị mmụta igwe na mmụta miri emi (DL), enwere ike iji nyocha na wepụta nghọta sitere na nnukwu data. Nnukwu data na-enye mmanụ dị mkpa maka algọridim AI ka ọ mụta ma mee amụma ma ọ bụ mkpebi. N'aka nke ya, AI nwere ike inye aka mee ka uche dị mgbagwoju anya, dị iche iche, na nnukwu datasets nke na-esiri ike ịhazi na nyochaa site na iji usoro omenala. Nke a bụ ụfọdụ isi ebe AI na Big Data na-agbakọ:

  1. Nhazi data: Enwere ike iji algọridim na-akwado AI iji hichaa, hazie, na gbanwee data raw sitere na isi mmalite data Big Data, na-enyere aka melite ogo data yana hụ na ọ dịla njikere maka nyocha.
  2. Mwepụta atụmatụ: Enwere ike iji usoro AI wepụta njirimara na ụkpụrụ dị mkpa na akpaghị aka site na Big Data, na-ebelata akụkụ nke data ahụ ma mee ka ọ dịkwuo mfe maka nyocha.
  3. Ntụle amụma: Enwere ike ịzụ mmụta igwe na mmụta miri emi na algọridim na nnukwu dataset iji wuo ụdị amụma. Enwere ike iji ụdị ndị a mee amụma ziri ezi ma ọ bụ chọpụta usoro, na-eduga n'ime mkpebi ka mma na nsonaazụ azụmahịa ka mma.
  4. Nchọpụta anomaly: AI nwere ike inye aka chọpụta ụkpụrụ na-adịghị ahụkebe ma ọ bụ ndị na-apụ apụ na Big Data, na-enyere aka ịchọpụta nsogbu ndị nwere ike ime dị ka aghụghọ, ntinye netwọkụ, ma ọ bụ ọdịda akụrụngwa.
  5. Usoro nhazi asụsụ (NLP): Enwere ike itinye usoro NLP nke AI na-arụ ọrụ iji hazie na nyochaa data ederede edeghị aha sitere na isi mmalite data Big Data, dị ka mgbasa ozi mmekọrịta, nyocha ndị ahịa, ma ọ bụ akụkọ akụkọ, iji nweta nghọta bara uru na nyocha mmetụta.
  6. Nyocha onyonyo na vidiyo: Algọridim mmụta miri emi, ọkachasị netwọkụ akwara na-agbanwe agbanwe (CNN), enwere ike iji nyochaa na wepụta nghọta site na nnukwu mpịakọta nke onyonyo na data vidiyo.
  7. Nhazi onwe na nkwado: AI nwere ike nyochaa nnukwu data gbasara ndị ọrụ, omume ha, na mmasị iji nye ahụmịhe ahaziri onwe ha, dị ka ntụnye ngwaahịa ma ọ bụ mgbasa ozi ezubere iche.
  8. Njikarịcha: Algọridim AI nwere ike nyochaa nnukwu datasets iji chọpụta ngwọta kachasị mma maka nsogbu dị mgbagwoju anya, dị ka ịkwalite ọrụ nrụnye ọkọnọ, njikwa okporo ụzọ, ma ọ bụ oriri ike.

Mmekọrịta dị n'etiti AI na Big Data na-enyere òtù dị iche iche aka itinye ike nke AI algọridim iji mee ka uche dị ukwuu nke data, n'ikpeazụ na-eduga n'inwe mkpebi ọmụma na nsonaazụ azụmahịa ka mma.

Ozi a sitere na BBVA, Nnukwu data dị ugbu a na Ọdịnihu, na-akọ banyere ọganihu na Big Data.

nnukwu data 2023 infographic

Douglas Karr

Douglas Karr bụ CMO Mepee ihe ọmụma na onye nchoputa nke Martech Zone. Douglas enyerela ọtụtụ mmalite MarTech aka nke ọma, nyere aka n'ịrụsi ọrụ ike nke ihe karịrị ijeri $ 5 na nnweta na ntinye ego nke Martech, ma na-aga n'ihu na-enyere ụlọ ọrụ aka n'imejuputa na imezi usoro ahịa na ahịa ha. Douglas bụ mgbanwe dijitalụ ama ama na mba ụwa na ọkachamara MarTech na ọkà okwu. Douglas bụkwa onye odee bipụtara nke ndu Dummie na akwụkwọ ndu azụmaahịa.

njikọ Articles

Gaa na bọtịnụ n'elu
nso

Achọpụtara ihe mgbochi

Martech Zone nwere ike ịnye gị ọdịnaya a n'efu n'ihi na anyị na-enweta saịtị anyị site na ego mgbasa ozi, njikọ ndị mmekọ, na nkwado. Ọ ga-amasị anyị ma ị ga-ewepụ ihe mgbochi mgbasa ozi gị ka ị na-elele saịtị anyị.