ML

Igwe ihe igwe

ML bụ okwu mkpọ okwu maka Igwe ihe igwe.

Gịnị bụ Igwe ihe igwe?

Mpaghara mpaghara nke ọgụgụ isi mmadụ (AI) nke na-elekwasị anya n'ịzụlite algọridim na ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ nke na-eme ka usoro kọmputa nwee ike ịmụta ma melite arụmọrụ ha na otu ọrụ na-enweghị nhazi nke ọma. N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, mmụta igwe na-enye kọmputa ohere inyocha data, chọpụta usoro, na ime amụma ma ọ bụ mkpebi dabere data. Nke a bụ ụfọdụ isi echiche na akụkụ nke mmụta igwe:

  1. data: Ịmụ igwe na-adabere na data. A zụrụ algọridim na nnukwu datasets, nke nwere ike ịgụnye ụdị ozi dị iche iche, dị ka ederede, onyonyo, nọmba, na ndị ọzọ.
  2. Ọzụzụ: N'oge usoro ọzụzụ, ụdị mmụta igwe na-ekpughere data akpọrọ, ebe amata nsonaazụ ma ọ bụ ebumnuche achọrọ. Ihe nlereanya ahụ na-amụta ime amụma ma ọ bụ nhazi ọkwa dabere na data ọzụzụ a.
  3. Algorithms: Algọridim mmụta igwe bụ usoro mgbakọ na mwepụ na ọnụ ọgụgụ ejiri mee ka uche data wee wepụta ụkpụrụ. Enwere ụdị algọridim ML dị iche iche, gụnyere nlekọta, nke anaghị elekọta, yana mmụta nkwado, nke ọ bụla dabara na ụdị ọrụ dị iche iche.
  4. atụmatụ: Njirimara bụ njirimara ma ọ bụ njirimara nke data nke algọridim na-eji eme amụma. Nhọrọ njirimara na injinia na-arụ ọrụ dị oke mkpa n'ịkwalite arụmọrụ nlereanya.
  5. Amụma na ntinye aka: Mgbe ọzụzụ gasịrị, ụdị ML nwere ike ịme amụma ma ọ bụ ntinye aka na data ọhụrụ, nke a na-adịghị ahụ anya. Dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike ibu amụma mmasị ndị ahịa, kewaa onyonyo, chọpụta ihe adịghị mma, ma ọ bụ kwado ngwaahịa.
  6. Ntụle: A na-enyocha arụmọrụ nke ụdị mmụta igwe site na iji metrik nyocha kpọmkwem maka ọrụ ahụ. Ụdị metrik a na-ahụkarị gụnyere izi ezi, nkenke, ncheta, akara F1, yana njehie nwere akụkụ anọ.
  7. Usoro mmeghari: Ịmụ igwe bụ usoro ntugharị anya. A zụrụ ihe nlere anya, nyocha, ma nụchaa ya ugboro ugboro iji kwalite izi ezi na ịdị irè ha.

Ịmụ igwe nwere ọtụtụ ngwa n'ofe ụlọ ọrụ dị iche iche, gụnyere:

  • Nhazi Asụsụ eke (NLP): A na-eji ML maka ntụgharị asụsụ, nyocha mmetụta, nkata, na njirimara okwu.
  • Ọhụụ Kọmputa: ML na-enyere aka nyocha onyonyo na vidiyo, nchọpụta ihe, njirimara ihu, yana ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya.
  • Nlekọta ahụike: A na-eji ML n'ọrụ na nyocha ahụike, nchọpụta ọgwụ, na amụma nsonaazụ onye ọrịa.
  • Ego: A na-eji ML maka nchọpụta aghụghọ, akara kredit, na nyocha ahịa ngwaahịa.
  • Sistemu Nkwanye: ML na-akwado injinia nkwanye na e-azụmahịa, nkwanye ọdịnaya, na mgbasa ozi ọha.
  • Nlụpụta: A na-etinye ML maka nleba anya amụma, njikwa mma, na njikarịcha usoro mmepụta.

Ịmụ igwe bụ nkà na ụzụ nke na-enye kọmputa ohere ịmụta site na data ma mee mkpebi ma ọ bụ amụma amụma, na-eme ka ọ bụrụ ngwá ọrụ dị ike maka idozi nsogbu mgbagwoju anya na imezi ọrụ na-arụ ọrụ n'ọtụtụ ngalaba.

  • Abbreviation: ML
Gaa na bọtịnụ n'elu
nso

Achọpụtara ihe mgbochi

Martech Zone nwere ike ịnye gị ọdịnaya a n'efu n'ihi na anyị na-enweta saịtị anyị site na ego mgbasa ozi, njikọ ndị mmekọ, na nkwado. Ọ ga-amasị anyị ma ị ga-ewepụ ihe mgbochi mgbasa ozi gị ka ị na-elele saịtị anyị.